央广网北京9月24日消息（记者任芳言）据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，2025世界制造业大会9月20日至23日在安徽合肥举行。开幕式上，国家数据局局长刘烈宏表示，高质量数据集成为数智化转型的“新型燃料”，就像经过精炼加工的“高标号燃油”，在很大程度上，决定着人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益。

高质量数据集具体如何影响人工智能在制造业中的应用？对此，经济之声《财经态度》采访了赛迪四川数据要素研究中心高级研究员贺泽沁。

贺泽沁表示，现代制造业中，发展智能算法、数字孪生、人工智能大模型，都要依靠高质量数据，好的数据集能显著提升大模型精准度。以生产工艺优化为例，由高质量数据“喂养”的大模型能够挖出更优配方，助力降本增效。未来制造业的竞争，某种程度上将是数据获取能力、数据质量高低和数据应用水平的竞争。

贺泽沁表示，制造业企业可优先抓三类“黄金数据”的开发利用：一是设备和产线运行数据；二是涵盖订单、库存、物流状态等信息的供应链协同数据；三是产品远程运维数据。

刘烈宏还提到，要培育为优质数据付费的市场意识、形成“为高质量数据付费”的共识。贺泽沁表示，目前国内数据要素市场正在从“粗放式”向“精细化”转变，高附加值数据产品和服务占比逐渐提升。工业制造、交通运输等具体行业的场景化、专业化数据需求日益旺盛，成为潜力较大的市场领域。贺泽沁表示，目前相较于单一数据，“数据+算法+工具”的一体化解决方案更受市场欢迎，良好市场生态的形成，关键在于建立“数据质量－应用效果－价值分配”闭环，让深耕工业场景的“数据工匠”获得合理回报。