本期话题:去年以来,“本地生活”已成为巨头间的新战场。新年伊始,阿里在本地生活领域挥出“三板斧”——高德推出全球首个基于物理大模型“飞行街景”地图,通过AI数字还原线下店铺内外实景,并将免费对百万商家开放;同时推出不同季节、品类和人群的动态榜单;此前,高德推出基于地图定位“真实到店”的扫街榜。相比传统本地生活涵盖海量店铺和优惠券的“数据流”,这种强调真实到店、动态信息的“空间流”打法,能否破局?飞行街景地图,背后有哪些商业逻辑?新一轮围绕“物流、客流、商流”的大战,走向何方?

 

传统本地生活市场的两面:蓬勃发展、内卷加剧

当前,本地生活平台业务涵盖“到店+到家”两个板块,核心竞争元素是:产品服务(消费是否物有所值)、用户体验(过程是否满意)、信用体系(推荐是否真实和有价值)。

近年来,本地生活服务平台和商家间激烈的竞争,给消费者提供了丰富的产品服务选择和优惠价格,但由此也衍生了价格战和流量真实性等问题——

补贴价格战加剧导致“内卷式竞争”,平台压力大、商家赚钱难,最终导致产品服务上打折,让消费者“羊毛出在羊身上”。同时,流量“裹挟”的双刃剑,流量为线下实体带来关注,也带来负担。尤其是餐饮行业,厨师到底是专心做菜,还是分心拍短视频?为了竞争,餐饮老板要不要买流量和评价?要不要培训服务员,强迫顾客写好评?

图:互联网巨头,围绕本地生活市场激战 AI生图

“空间流”挑战“数据流”背后:AI、数据、信用的“三板斧”

高德推出的“飞行街景”,包含了三个方面:

1.Fantasy World大模型,数字还原店铺、景点和周边真实景象。这是一款物理大模型,可以理解、模拟和预测真实物理世界的物体、空间、服务关系。有什么用?听听一些商家的反馈——

“山城”重庆道路复杂,很多藏在深宅小巷的烟火小店,以往输在了“最后50米”,飞行街景为饥肠辘辘的食客提供参照物和精准导航;大型酒店通过飞行街景,让消费者在手机上远程感受本店的明厨亮灶和气派氛围,促使其决策下单;通过AR实景融合数据渲染,消费者扫描街道上的餐厅、景点,餐厅的口碑、景点的历史典故,就会浮现在眼前。

图:“飞行街景”还原的店铺内外实景 手机测试图

2.相比传统综合榜单,“飞行街景”提供围绕自然节律、城市特色和特定人群的动态榜单。对垂钓爱好者而言,池塘周边的风景评分如何不重要,重要的是好不好下杆;有特色的咖啡馆、雪茄店等小众爱好的评分,以往也会被大众的平均分淹没;相比陌生人的海量打分,人们更愿意相信来自身边人和与同好者的点评意见。对此,他们按不同品类标签、时令特色,查询和创立自己的“榜单”。

3.强调物理空间真实到店,建立“行为+信用”的评价标准。三个月前,高德推出“扫街榜”,地图功能确保用户必须实地到店,才能分享和评价,防止“刷单”,从而建立真实的数据和信用体系。

本地生活市场现状:美团领先、阿里追赶、京东破局

眼下,美团、阿里和京东等围绕本地生活激战正酣。“空间流”能否撼动“数据流”?如何看本地生活市场竞争局面和趋势?

1.美团的市场规模仍然是领跑者。核心优势是成熟配送网络——1500万日订单、700万骑手、1400万活跃商家,形成及时配送效率优势和深度用户习惯;不足在于传统模式依赖严重,技术创新速度相对滞后;

2.阿里巴巴是追赶者,由“饿了么+高德+淘宝”组成的生态矩阵背后,是高德日均1.2亿次搜索的独特数据资产、AI大模型等底层技术。眼下,阿里正进行本地生活的生态卡位,战略意图是通过“技术破局+数据资产变现+场景延伸”,撕开本地生活的缺口;

3.京东去年起,依托物流效率高、品牌信任度高的特点,向外卖、即时零售领域发力。目前,在市场中占据一席之地。但相比之下,商户数量少、用户规模小,整体覆盖不足,亟待破局。

图:不同节令、全场景标签的动态榜单 手机测试图

行业趋势:技术创新做“油门”,反内卷做“刹车”

从市场和监管趋势上看,“反内卷竞争”必然导致本地生活补贴退潮,“到店体验+即时零售到家”,也成了大平台的标配业务,市场的竞争、分层会进一步加剧。对此,我有三个观察和观点:

1.打造优质营商环境,市场必须从“内卷内耗”竞争,走向“效率竞争”。任何基于技术突破和商业模式的创新,值得鼓励。

2.越来越多商家停止盲目“流量跟风”,务实地拥抱AI等新质生产力。一家大型酒店集团的负责人受访时说,这两年他们重点研究流量和利润的真实转化,算清楚每个平台订单的“真实含金量”和采购的AI智能设备对人工的真实替代效率,甚至学以致用开“副业”,成立了餐饮数字营销公司,让“内行人辅导内行人”。

3.从技术趋势上看,物理大模型未来将基于“虚拟与物理世界交互”解锁更多应用场景,解决传统AI无法解决的现实问题,让AI从单一任务处理的“单点智能”,走向基于视频、图像、文本等多元数据融合的“全局智能”。

作者:总台经济之声评论员、《远见》节目制作人 王思远

编辑:杜静
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